智能运营管理体系

AI Operation Management System

各城市轨道交通建设和运营单位都积极进行大数据应用的探索,但一直缺少普适于行业的最佳实践,并取得了丰硕的成果。直到中国城市轨道交通协会编制《城市轨道交通大数据平台技术规范》为行业指明了方向。该规范对城市轨道交通大数据平台的总体架构、数据平台技术要求、数据管理技术要求、数据安全防护技术要求、数据源与管理指标等方面提出了具体的规范和要求。

富能通智能运营管理体系(AI Operation Management System。支撑城市轨道交通大数据管理及有效使用,简称AOMS)构筑在交控科技天枢平台之上。智能运营管理体系按照《城市轨道交通大数据平台技术规范》进行大数据开发、加工、共享和数据治理、实现城市轨道交通在数据规模庞大、关系错综复杂情况下对数据进行有效分析利用。数据平台总体目标以“用数据说话、用数据管理、用数据决策”为理念、构建综合大数据服务和应用系统,以实时监控、移动管理两个主题作为示范,建立并夯实数据平台上层应用,基于云平台为基础,进一步汇聚各业务系统有关数据。

系统架构

AOMS体系由基础平台层(Platform)提供支撑。需要专业的服务(Service)提供支持,上层应用(Application)解决具体场景(Scenes)需求;为了保证应用的持续迭代。整体架构如图 1所示。

基础平台层由基础环境、中台层及基础应用层构成。

  •  “基础环境”主要提供系统运行的环境,包括计算能力和存储空间。基础环境一般由云平台直接提供。

  • “中台层”包括数据中台和应用中台,分别提供数据服务和应用基础服务。

  • “基础应用层”提供对数据的可视化和配置能力,具体包括数据可视化和后台管理两部分功能。

另外系统自带适用于轨道交通运营管理的典型应用。“典型应用”是利用数据平台的能力开发的。适用于轨道交通运营的新一代智能应用,应用系统本身提供的能力可以根据运营管理的需求创建各种应用或为已有应用提供数据交换,平台具备极大的开放性。

数据驱动运营管理自动化的能力模型──PASS模型

AOMS与其它系统的关系

通过AOMS对有系统的数据联动及智能化水平提升

构建轨道交通运营管理驾驶舱

为可持续发展的一体化运营体系提供有力支撑

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AOMS系统简介